1997年的AI赛场首秀，IBM的深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，一夜之间，AI成为划破人们心防的一根尖刺；2017年的人机大战中，谷歌的AIphaGo战胜了围棋世界冠军柯洁，AI以全胜的战绩再一次重创了人们对最强人脑的信心；2023年，OpenAI的ChatGPT破圈爆火，让人们切实感受到了AI替代的紧迫。

　　作为第四代GPT(基于网络的深度学习模型)的代言产品，ChatGPT(聊天机器人)在文字沟通、文本生成、图形设计、程序代码的编写上都显现出不凡的实力。不到一个月的时间内，ChatGPT的注册用户超过1亿，在刷新成熟商用APP的纪录同时，也让各路资本看到了巨大的商机。一时间，基于GPT技术的商用研发迅速成为下一个风口。但是，大部分AI初创公司的研究都在围绕GPT的上层应用，底层模型的设计开发应者寥寥，这不得不让人担忧国内AI研究的未来。

　　GPT技术的研究应用并不是新鲜事，ChatGPT之所以能够火出圈，是因为它的大模型设计场景是面向社交应用，它突出的图文输出能力源于海量的数据输入、强大的算力支撑与长时间的AI应用训练，从各种相关实例可以看到，由于ChatGPT的数据训练大量使用非汉语资料，它在汉语言环境下的人机对话过程中不仅需要翻译模块辅助，还会因为数据库中非汉语资料的错误，导致输出信息呈现明显的错误和混乱。除此之外，也因为已输入资料的问题，在人机互动的过程中，ChatGPT展现出十分明显的意识倾向。

　　另一方面，在算法与算力的支持下，ChatGPT能够在人机对话的过程中，根据提问者指出的谬误迅速且不间断的进行自我修正。同时，也因为ChatGPT的数据库资料过于繁杂，它会在不断修正、更新数据资料的过程中，依据提问者的语言习惯、兴趣喜好等特点，选择令使用者满意的答案。更有甚者，在人机交流的过程中，ChatGPT可以刻意引导、影响提问者的思维与判断，这种行为已经从试图构建专属“信息茧房”的惯用手法，演变为后果更严重的“煽动”。对于那些独立思考能力不足的人来说，与ChatGPT的对话明显具有潜在危险。

　　与人文学者的担忧不同，专业领域研究人员担忧的是，在攀爬科技树的过程中，我们正在面对另一个巨大困难——技术封锁与市场认可之间的空隙在加速缩小。

　　3月下旬召开的英伟达开发者大会上，其总裁黄仁勋没有像往常那样介绍自研的高端芯片，他提出了一个构想——Al的“IPhone”时刻，也就是利用自研芯片建立算力结点，开放接口供需要者付费使用。这让笔者想到了上世纪末伴随办公自动化进入中国的，以微软为代表的各种科技公司。这些以版权收益为主要利润的私营公司，无视了国内随处可见的盗版软件，有些公司甚至将自家软件随机赠送。于是乎，在“造不如买”的思潮下，低价甚至免费的进口软件迅速占领了国内市场；与之相对的是，国产通用软件逐渐消声匿迹。

　　免费的东西从来都是最贵的。从专业院校、研究机构到各个企事业单位，国人数十年的使用反馈成就了如今这些世界领先的科技公司，不但造成了目前“一步慢步步慢”的困难局面，还在自己的科技发展之路上埋下了一颗颗暗雷。巧合的是，打造出ChatGPT的公司，OPEN AI,是在微软的巨额投资帮助下发展起来的，就在前不久，微软宣布将在旗下产品中提供基于ChatGPT应用的搜索服务，惊喜吗? !

　　算力之争、芯片之争、标准之争、数据之争，不仅是未来科技竞争的博弈重点，也是国家未来发展必须突破的瓶颈。这些领域的技术研发与制造应用，都离不开先进制程的专用半导体器件、巨大的能源供给和海量的数据投喂训练，其中的每一个环节都离不开人的作用。

　　科技没有国界但科学家有，高科技设备没有立场但使用者有，数据没有边界但数据的提供者有，可以说，数据投喂训练与设备使用限制都将是未来AI应用走向何处的关键因素，也因此，我们不能让自己生存发展的“脖子”旁出现一只别人的大手。

　　逆水行舟的关键时刻，我们必须抛弃幻想，坚持走独立自主的道路，群策群力攻坚克难，在有限的时间窗口期内，尽最大努力完成新技术的研发、推广和应用。只有努力解决“卡脖子”问题，将生存与发展的命脉掌握在自己手中，才会让中华民族的复兴之路走的更加顺畅、更加悠远。(作者：左眼    微光)